랜덤 포레스트 소개

Introduction

정수열 2022. 5. 22. 02:48

랜덤 포레스트 : 인공지능 기법중 하나이다. 여러 인공지능 기법들을 합쳐보면서, 가장 좋은 결과를 자동을 내어주는 기술 중 하나이다.

(전공자를 위한 사전적 정의 : 머신 러닝에서의 랜덤 포레스트(random forest)는 분류, 회귀 분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종으로, 훈련 과정에서 구성한 다수의 결정 트리로 부터 부류(분류) 또는 평균 예측치(회귀 분석)를 출력함으로써 동작한다.

랜덤 포레스트라는 단어는 다양한 나무로 이루어진 숲을 의미하기도 합니다.

이 공간은 다양한 IT 기술을 접해보는 한 사람의 블로그입니다.

본래 처음에는 ML, DL 에 관심이 많아 그쪽으로 많은 책을 사며 공부했었지만..

석사, 나아가 박사 커리어가 필요한 인공지능 공부를 할 생각하니깐 암울해져서 그만두었습니다.

저는 한 가지 기술을 배우는 것 보다, 좀 더 가치있게 살고싶어요.

저는 Firmware, 로봇 개발자로 진로를 잡고 있지만

다양한 기술을 접해보면서 새로운 것들을 많이 만들어 내고 싶습니다.

랜덤 포레스트라는 이름처럼, 저는 다양한 기술들을 배우고 이를 응용한 것들을 많이 만들어 보고 싶어요.

이 블로그는 그 여정을 담은 일기장입니다.